Las noticias alrededor del uso de la tecnología para mejorar la productividad siguen generando un estado de “expectativas aumentadas” en los ámbitos de decisión organizativa en todos los sectores.
Pero esta tecnología (la inteligencia artificial generativa y los agentes de IA) no tiene las mismas características en cuanto a la forma de consumo de recursos (computación, ordenación, “inteligencia”) que las tecnologías de la información precedentes.
Ya se están produciendo los primeros estudios alrededor del uso y la adopción de la inteligencia artificial generativa en distintos sectores y para diversos usos.
Además las grandes tecnológicas se están posicionando y ofreciendo productos de ámbito general a través de servicios en la nube ( y APIs) para que individuos y organizaciones saquen provecho de esta nueva tecnología.
Pero se observan por el momento algunas diferencias:
- Son los individuos los que están innovando (de forma secreta a veces)
- Es más fácil y rápido innovar haciendo “experimentos” individuales que innovar a través de productos diseñados por consultores y embebidos en productos.
- Las métricas de rendimiento no están de momento basadas en tareas útiles para los usuarios finales de estas herramientas.
- Se está identificando la figura del cyborg secreto (personas que ocultan el uso de la inteligencia artificial generativa por distintos motivos).
- Los dirigentes todavía no saben cómo “organizar” y procedimentar el correcto uso de esta tecnología porque la productividad la marcan las personas con el conocimiento “intimo” de la tarea. No es simple ni fácil la estándarización en un sistema.
Con todo ello, y por el momento, creo están surgiendo opciones claras para la empezar la adopción de la inteligencia artificial generativa en el ámbito de la contratación pública.
- Las “experiencias” individuales. Personas que utilizan la herramienta de forma intima y personal (es como se utilizan las hojas de cálculo para la productividad personal)
- Las “comunidades de práctica” que se unen y comparte conocimiento específico en torno a determinadas tareas y formas de uso de esta tecnología en el campo específico de la contratación pública.
- La “opción” de empezar a “experimentar” con las tecnologías de razonamiento y agentes de inteligencia artificial (individuales o múltiples) para cubrir tareas cada vez más demandantes de “inteligencia” con capacidades de toma de deciones.
En el panorama general siguen las grandes tecnológicas invirtiendo en mejorar la tecnología haciendo que su adopción sea simple y clara.
Por el momento, la inteligencia artificial generativa, es una tecnología de carácter general que está alcanzado su siguiente nivel de madurez. El del nivel 2. Tal y como comentaba recientemente la empresa OPEN AI:
COMO IMAGINA OPENAI NUESTRO FUTURO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Etapas de la Inteligencia artificial:
- Nivel 1 – Chatbots, IA con lenguaje conversacional
- Nivel 2 – Razonadores, resolución de problemas a nivel humano
- Nivel 3 – Agentes, sistemas que pueden realizar acciones
- Nivel 4 – Innovadores, IA que puede ayudar en la invención
- Nivel 5 – Organizaciones, Todas aquellas que puedan realizar el trabajo de una organización.
Fuente: Informe de Bloomberg
Según este esquema en la actualidad estamos empezando en el nivel 2. Pero hay que tener en cuenta que los niveles anteriores empujaran y darán velocidad para alcanzar los niveles superiores (“el conocimiento exponencial”).
En el nivel 3 es donde se puede producir el estallido de productividad utilizando agentes de forma generalizada, que ayuden a realizar tareas “pesadas” a los trabajadores del conocimiento.
En cualquier caso la adopción va a requerir mucha voluntad de aprendizaje y mucha “experimentación”, con los servicios y sistemas que nos proponen y siempre con una buena gestión de riesgos.
EN RESUMEN
Creo que la adopción de la inteligencia artificial en los servicios de contratación empezará teniendo estas características:
- Se iniciará a través de la servicios de inteligencia artificial que determinadas personas o grupos de forma aislada aprenderán a utilizar para mejorar su productividad marginal.
- Para ello se desarrollará una etapa similar a la adopción de las hojas de cálculo en la contratación pública. Todos las personas tienen sus hojas de cálculo y las usan para aumentar su productividad. Esas hojas de cálculo no están integradas en los sistemas de contratación, son personales, pero ayudan en el proceso de contratación. Y mucho.
- El mayor impacto se producirá cuando (en el nivel 3) los agentes de la IA estén disponibles y puedan ser utilizados con simplicidad y claridad para apoyar o realizar tareas “pesadas” de la contratación que actualmente realizan las personas. También veremos la realización de automatismos fáciles que pueden ser realizados mediante sistemas RPA (Robotic Process Automation) inducidos por estos agentes de inteligencia artificial si existen datos de calidad.
Seguiremos tratando de aclarar como y cuales pueden ser esos niveles de experimentación para ayudar en la adopción de la IA a las personas que gestionan la contratación pública.