En una reciente entrada de Ethan Mollick autor del libro “Co-Intelligence: Living and Working with AI”, nos enfrenta a un sentimiento similar al que nos trasmite la película “Don’t Look up”:
Nos cuesta mucho enfrentarnos a los posibles futuros que nos depara la disrupción ¿cierta? de la inteligencia artificial (IA) en nuestras sociedades y en nuestras actividades cotidianas.
Estamos, en general, haciendo como si no pasara nada. Pero a lo mejor (¿peor?) si pasa. Y siempre es bueno prepararse para cualquier eventualidad. Sobre todo, si la estás viendo venir.
Es por ello, que en esa misma entrada, ya casi al final, nos invita a reflexionar sobre qué escenarios potenciales pueden sucedernos en función de las opciones previstas en el desarrollo e implantación de la IA en los sectores en los que cada uno se desenvuelve. En el libro enlazado, el autor nos presenta cuatro posibles escenarios en el desarrollo de la IA;
- una meseta de capacidades,
- un crecimiento lineal de las capacidades,
- un crecimiento exponencial y
- AGI. (Inteligencia Artificial General)
La invitación consiste en utilizar un Asistente GPT, que nos ayuda a identificar los posibles escenarios en función de una serie de parámetros que el asistente nos pide que le proporcionemos junto con los cuatro potenciales escenarios en el desarrollo e implantación general de la IA.
Yo he aceptado esa invitación y he utilizado el asistente GPT de Ethan Mollick (https://chatgpt.com/g/g-TcSx5BYQr-the-four-futures-planner) para identificar los potenciales escenarios de la adopción de la IA en la contratación pública y este es el resultado que me ha proporcionado. Os animo a hacer vuestras propios experimentos. (Mi experimento lo hice en inglés y luego lo he traducido al español para facilitar su lectura y comprensión)
Ahí va (En azul mis indicaciones, en negro el Asistente GPT de Ethan Mollick). Creo que se puede entender solo con la lectura, pero siempre podéis utilizar los comentarios para fomentar la comprensión o compartir vuestras opiniones sobre cualquier aspecto del experimento. Al final he generado un gráfico donde se plasma el experimento que solo intenta fomentar la reflexión.
Hola. Me gustaría realizar un ejercicio de planificación de escenarios para identificar posibles estrategias en la adopción de IA en el ámbito de la contratación pública.
¡Excelente! Realicemos un ejercicio de planificación de escenarios para probar la estrategia para la adopción de la IA en el ámbito de la contratación pública. Primero, necesitaré información para adaptar los escenarios de manera efectiva:
Objetivos: ¿Cuáles son los objetivos principales de la adopción de la IA en la contratación pública? (por ejemplo, reducción de costos, mejora de la eficiencia, detección de fraude, etc.)
Estado actual: ¿Cuál es el estado actual del uso de la IA en la contratación pública en su contexto? (por ejemplo, ¿ya se utiliza la IA en cierta medida o se trata de una iniciativa nueva?)
Partes interesadas clave: ¿Quiénes son las partes interesadas clave involucradas en el proceso de contratación pública? (por ejemplo, agencias gubernamentales, proveedores, contribuyentes, etc.)
Posibles desafíos: ¿Cuáles son algunos posibles desafíos o preocupaciones con respecto a la adopción de la IA en la contratación pública? (por ejemplo, cuestiones de privacidad, resistencia al cambio, preocupaciones éticas, etc.)
Resultados deseados: ¿Cuáles son los resultados deseados de esta estrategia de adopción de IA? (por ejemplo, transparencia, procesos de adquisición más rápidos, costos reducidos, etc.)
Una vez que tenga esta información, puedo crear una matriz de escenarios 2×2 utilizando fuerzas STEEP (sociales, tecnológicas, económicas, ambientales y políticas) y desarrollar escenarios detallados para ayudarlo a comprender los impactos potenciales de la adopción de la IA en la contratación pública.
Objetivos: mejora de la eficiencia,
Estado actual: la IA es una nueva iniciativa,
Partes interesadas clave: agencias gubernamentales,
Desafíos potenciales: resistencia al cambio,
Resultados deseados: proceso de adquisición más rápido
Genial, gracias por los detalles. Procedamos con el ejercicio de planificación de escenarios para la adopción de la IA en la contratación pública.
Matriz de escenarios 2×2
Usaremos dos incertidumbres clave para estructurar nuestros escenarios. Para este caso, consideremos:
- Ritmo del desarrollo tecnológico de la IA: lento o rápido
- Nivel de aceptación de las partes interesadas: alto versus bajo
Esto nos da cuatro escenarios:
Escenario 1: Crecimiento lento, alta aceptación
Escenario 2: Crecimiento lento, baja aceptación
Escenario 3: Crecimiento rápido, alta aceptación
Escenario 4: Crecimiento rápido, baja aceptación
Resumen de escenarios
Escenario 1: Progreso constante
Ritmo del desarrollo tecnológico de la IA: lento
Nivel de aceptación de las partes interesadas: alto
En este escenario, la tecnología de IA se desarrolla a un ritmo constante pero lento. Las agencias gubernamentales y otras partes interesadas muestran una gran aceptación y entusiasmo por la adopción de la IA. La atención se centra en mejoras incrementales en los procesos de adquisiciones. Las herramientas de inteligencia artificial se integran gradualmente, lo que genera ganancias moderadas de eficiencia y un proceso de adquisición más rápido con el tiempo. La resistencia al cambio es mínima debido a la participación continua de las partes interesadas y la comunicación transparente.
Título de la historia: «Progreso constante: adopción de la IA para obtener ganancias graduales en la eficiencia»
Viñetas:
- Los programas de capacitación gubernamentales ayudan a los empleados a comprender y aprovechar las herramientas de inteligencia artificial.
- Las reuniones periódicas de las partes interesadas abordan inquietudes y destacan los éxitos.
- La IA ayuda en las tareas rutinarias, permitiendo que los trabajadores humanos se concentren en la toma de decisiones estratégicas.
Indicadores:
- Mayor alfabetización en IA entre los funcionarios de adquisiciones.
- Actualizaciones periódicas y mejoras en las herramientas de IA.
- Disminución constante del tiempo del proceso de adquisiciones.
Escenario 2: Adopción incremental
Ritmo del desarrollo tecnológico de la IA: lento
Nivel de aceptación de las partes interesadas: bajo
Aquí, la tecnología de IA avanza lentamente y existe una resistencia significativa al cambio por parte de las partes interesadas. A pesar del lento desarrollo, se están realizando esfuerzos para introducir la IA en los procesos de adquisiciones. La adopción es poco sistemática, con proyectos piloto e implementaciones limitadas. La resistencia de las partes interesadas da como resultado un progreso general más lento y mejoras limitadas en la eficiencia.
Título de la historia: «Adopción incremental: superar la resistencia a la IA en las adquisiciones»
Viñetas:
- Los proyectos piloto demuestran el potencial de la IA, pero enfrentan escepticismo.
- Esfuerzos continuos para abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de la IA.
- Se observan mejoras incrementales en áreas específicas, pero no en todos los ámbitos.
Indicadores:
- Número limitado de proyectos piloto de IA.
- Sesiones frecuentes de retroalimentación con las partes interesadas.
- Reducción gradual de la resistencia con el tiempo.
Escenario 3: Transformación rápida
Ritmo de desarrollo tecnológico de la IA: rápido
Nivel de aceptación de las partes interesadas: alto
La tecnología de IA avanza rápidamente y las partes interesadas son muy receptivas a su adopción. El ámbito de la contratación pública sufre una rápida transformación a medida que se integran rápidamente herramientas avanzadas de inteligencia artificial. Se logran mejoras significativas en la eficiencia y procesos de adquisiciones más rápidos. La alta aceptación de las partes interesadas facilita transiciones fluidas y el uso generalizado de la IA.
Título de la historia: «Transformación rápida: la revolución de las adquisiciones impulsada por la IA»
Viñetas:
- Los sistemas avanzados de IA agilizan las tareas complejas de adquisición.
- Los talleres y programas de capacitación para las partes interesadas garantizan transiciones sin problemas.
- Las historias de éxito de los primeros usuarios generan una aceptación y un entusiasmo más amplios.
Indicadores:
- Implementación generalizada de IA en todos los procesos de adquisiciones.
- Reducción significativa de los tiempos de adquisiciones.
- Altos niveles de satisfacción entre las partes interesadas.
Escenario 4: Innovación caótica
Ritmo de desarrollo tecnológico de la IA: rápido
Nivel de aceptación de las partes interesadas: bajo
La tecnología de IA avanza rápidamente, pero hay poca aceptación y una resistencia significativa por parte de las partes interesadas. El rápido ritmo del cambio tecnológico genera interrupciones y desafíos en el proceso de adquisición. Los esfuerzos por adoptar la IA se enfrentan a un importante retroceso, lo que da lugar a un panorama de implementación caótico y desigual. Las mejoras en la eficiencia son esporádicas e inconsistentes.
Título de la historia: «Innovación caótica: navegar la resistencia en un panorama rápido de IA»
Viñetas:
- Enfrentamientos frecuentes entre los defensores de la IA y las partes interesadas que se resisten.
- La adopción desigual genera ineficiencias y problemas de implementación.
- Esfuerzos para mitigar la resistencia a través de la participación y la educación específicas.
Indicadores:
- Altos niveles de rechazo y resistencia de las partes interesadas.
- Implementación inconsistente de herramientas de IA.
- Resultados mixtos en mejoras de la eficiencia de las adquisiciones.
Tabla de resumen
| # | Escenario | Ritmo de desarrollo de la IA | Nivel de aceptación | Características clave |
| 1 | Progreso Constante | Lento | Alto | Aumento gradual de la eficiencia, alto compromiso, transición fluida |
| 2 | Adopción incremental | Lenta | Baja | Proyectos piloto, resistencia al cambio, mejoras limitadas |
| 3 | Transformación Rápida | Rápida | Alta | Integración rápida, eficiencia significativa, alta satisfacción |
| 4 | Innovación caótica | Rápido | Bajo | Interrupciones, resistencia, implementación desigual |
Conclusión
Estos escenarios brindan una visión integral de los futuros potenciales para la adopción de la IA en la contratación pública. Al considerar estas diferentes posibilidades, podrá prepararse mejor para diversos resultados y adaptar sus estrategias en consecuencia. Por ejemplo, centrarse en la participación y la educación de las partes interesadas podría ser crucial en escenarios con alta resistencia, mientras que el rápido desarrollo tecnológico puede requerir prácticas sólidas de gestión del cambio.
GRAFICO DE LOS ESCENARIOS PLANTEADOS
Este es el gráfico que he confeccionado a partir de las conclusiones del Asistente de GPT “planificador de escenarios”. Ahora toca reflexionar
Es solo un experimento, y se le pueden hacer todas las críticas que queramos, pero ayuda a fomentar la reflexión, y sobre todo, ayuda a mirar “hacia arriba”, y pensar en como vamos a prepararnos para lo que se nos viene encima.